نظام كشف وتتبع المجرمين

نظام أمني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستخدم التعرف على الوجه، التعرف على الأنماط، والكاميرات المرتبطة لاكتشاف المطلوبين، إرسال تنبيهات صامتة، وتتبع آخر موقع معروف.

نظام كشف وتتبع المجرمين هو منصة أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تم تصميمها لدعم الجهات الحكومية والجهات الأمنية المصرح لها من خلال تقنيات التعرف على الوجه، التعرف على الأنماط، والتحليل التنبؤي. يتيح النظام للجهات المختصة رفع وإدارة سجلات المجرمين، بما يشمل الصور، البيانات التعريفية، مستوى الخطورة، وحالة الإدراج في قائمة المراقبة.

بعد تسجيل ملفات المجرمين داخل النظام، تقوم المنصة بمقارنتها مع بث الكاميرات الحي في المواقع الخاضعة للمراقبة مثل المطارات، المولات، الشوارع، محطات المترو، والأماكن العامة. عند اكتشاف تطابق بين وجه شخص ظاهر في الكاميرا وملف مسجل داخل النظام، يتم إرسال تنبيه صامت تلقائياً إلى الجهة المختصة، مع تسجيل آخر موقع معروف، ثم يستمر النظام في تتبع الشخص عبر عدة كاميرات متصلة في الوقت الحقيقي.

توفر المنصة إدارة سجلات المجرمين، الاكتشاف المباشر، مراقبة عدة كاميرات، التنبيهات الصامتة، التتبع المباشر، عرض آخر موقع على الخريطة، التقارير، والتحليلات التنبؤية. يساعد النظام على تقليل الجهد اليدوي في المراقبة، تسريع الاستجابة، وتزويد الفرق الأمنية بمعلومات مركزية لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.

المميزات

آلية العمل

  1. تحليل المتطلبات: تحديد سير العمل الأمني، المستخدمين المصرح لهم، آلية قوائم المراقبة، مصادر الكاميرات، أهداف الاكتشاف، سير التنبيه الصامت، احتياجات التتبع، ومتطلبات التقارير.
  2. تصميم واجهة المستخدم: تصميم لوحات التحكم الخاصة بسجلات المجرمين، الاكتشاف المباشر، مراقبة الكاميرات، التنبيهات، التتبع، التقارير، المستخدمين، وإعدادات الأمان.
  3. تصميم قاعدة البيانات: إنشاء هياكل قاعدة بيانات آمنة لملفات المجرمين، قوالب الوجه، قوائم المراقبة، أحداث الكاميرات، التنبيهات، المواقع، سجلات التتبع، المستخدمين، الأدوار، والتقارير.
  4. وحدة سجلات المجرمين: بناء سير عمل لرفع صور المجرمين، إدخال بيانات الملف، تحديد مستوى الخطورة، وإدارة حالة قائمة المراقبة.
  5. إعداد نموذج التعرف على الوجه: تجهيز نموذج الذكاء الاصطناعي لاستخراج خصائص الوجه ومطابقة الوجوه القادمة من الكاميرات مع الملفات المسجلة.
  6. وحدة التعرف على الأنماط: تنفيذ منطق التعرف على الأنماط لدعم تحليل النشاط المشبوه، الاكتشافات المتكررة، والرؤى التنبؤية.
  7. ربط الكاميرات: ربط مصادر الكاميرات من المطارات، المولات، الشوارع، محطات المترو، والمناطق العامة الخاضعة للمراقبة مع نظام الاكتشاف.
  8. معالجة الاكتشاف المباشر: تحليل بث الكاميرات الحي، اكتشاف الوجوه، مقارنتها مع السجلات المسجلة، وإنشاء أحداث المطابقة تلقائياً.
  9. نظام التنبيه الصامت: بناء سير عمل تنبيه صامت يقوم بإخطار الجهات المختصة عند اكتشاف شخص مطلوب مسجل داخل النظام.
  10. وحدة تتبع الموقع: تسجيل آخر موقع معروف ومتابعة الشخص المكتشف عبر عدة كاميرات متصلة.
  11. تطوير لوحة التحكم: إنشاء لوحات تعرض الملفات المسجلة، الاكتشافات النشطة، التنبيهات الصامتة، الأشخاص المتعقبين، اتجاهات الاكتشاف، وتغطية الكاميرات.
  12. التقارير والتحليلات التنبؤية: بناء التقارير، تحليل المناطق الساخنة، اتجاهات الاكتشاف، ملخصات الحوادث، درجات الخطورة، والرؤى الأمنية التنبؤية.
  13. طبقة الأمان والامتثال: إضافة صلاحيات حسب الدور، سجلات تدقيق، تخزين مشفر، تعامل آمن مع البيانات الحيوية، وضبط صلاحيات الإدارة.
  14. الاختبار والتحقق: اختبار دقة التعرف، معالجة بث الكاميرات، وصول التنبيهات، تتبع الموقع، التقارير، صلاحيات الوصول، وأداء النظام.
  15. النشر: نشر منصة الويب، إعداد الخوادم، ربط مصادر الكاميرات، تجهيز قاعدة البيانات الآمنة، وإطلاق النظام للاستخدام المصرح به.
  16. الصيانة والتحسين: تحسين دقة التعرف، رفع سرعة التتبع، إضافة تقارير جديدة، توسيع تغطية الكاميرات، وتطوير التحليلات التنبؤية.

التقنيات المستخدمة